Mohamed Najim - Modeling, Estimation and Optimal Filtration in Signal Processing
Жанры: | Жанр к этой книге еще не добавлен |
---|
Случайная цитата из книги
К этой книге еще не добавлены цитаты Добавить цитатуРекомендуемый контент
Описание книги «Modeling, Estimation and Optimal Filtration in Signal Processing»
The purpose of this book is to provide graduate students and practitioners with traditional methods and more recent results for model-based approaches in signal processing. Firstly, discrete-time linear models such as AR, MA and ARMA models, their properties and their limitations are introduced. In addition, sinusoidal models are addressed. Secondly, estimation approaches based on least squares methods and instrumental variable techniques are presented. Finally, the book deals with optimal filters, i.e. Wiener and Kalman filtering, and adaptive filters such as the RLS, the LMS and their variants.
С книгой «Modeling, Estimation and Optimal Filtration in Signal Processing» читают
Рецензии на книгу «Modeling, Estimation and Optimal Filtration in Signal Processing»
Рецензий еще нет. Вы можете стать первым, кто напишет рецензию на книгу «Modeling, Estimation and Optimal Filtration in Signal Processing»!
Пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите, чтобы оставить рецензию. Регистрация займет не более 15 секунд.
Популярные списки книг
Эти книги могут быть интересны:
- Поэмы (сборник)
- Пьер Жозеф Прудон. Его жизнь и общественная деятельность
- Невиновный
- Основы импульсной и цифровой техники 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для академического бакалавриата
- Современный этикет
- Akkordstudie
- День рождения Индейца
- Социология религии 2-е изд., испр. и доп. Учебник для академического бакалавриата
- Пустота
- Beowulf
Отзывы на книгу «Modeling, Estimation and Optimal Filtration in Signal Processing»
Отзывов еще нет. Станьте первым, кто напишет отзыв на книгу «Modeling, Estimation and Optimal Filtration in Signal Processing»!
Пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите, чтобы написать отзыв. Регистрация займет не более 15 секунд.