Buffet Olivier - Markov Decision Processes in Artificial Intelligence
Жанры: | Жанр к этой книге еще не добавлен |
---|
Случайная цитата из книги
К этой книге еще не добавлены цитаты Добавить цитатуРекомендуемый контент
Описание книги «Markov Decision Processes in Artificial Intelligence»
Markov Decision Processes (MDPs) are a mathematical framework for modeling sequential decision problems under uncertainty as well as Reinforcement Learning problems. Written by experts in the field, this book provides a global view of current research using MDPs in Artificial Intelligence. It starts with an introductory presentation of the fundamental aspects of MDPs (planning in MDPs, Reinforcement Learning, Partially Observable MDPs, Markov games and the use of non-classical criteria). Then it presents more advanced research trends in the domain and gives some concrete examples using illustrative applications.
С книгой «Markov Decision Processes in Artificial Intelligence» читают
Рецензии на книгу «Markov Decision Processes in Artificial Intelligence»
Рецензий еще нет. Вы можете стать первым, кто напишет рецензию на книгу «Markov Decision Processes in Artificial Intelligence»!
Пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите, чтобы оставить рецензию. Регистрация займет не более 15 секунд.
Популярные списки книг
Эти книги могут быть интересны:
Отзывы на книгу «Markov Decision Processes in Artificial Intelligence»
Отзывов еще нет. Станьте первым, кто напишет отзыв на книгу «Markov Decision Processes in Artificial Intelligence»!
Пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите, чтобы написать отзыв. Регистрация займет не более 15 секунд.